边缘计算是什么？
 

　　边缘计算指的是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。这些物或数据源头的一侧搭载着融合网络、计算、存储、 应用核心能力的边缘计算平台，为终端用户给予实时、动态和智能的服务计算。边缘计算正在改变世界上数百万台设备处理，处理和传递数据的方式。物联网设备（IoT）的爆炸性增长，以及需要实时计算能力的新应用，继续有助于着边缘计算系统的开展。

 

　　为什么采用边缘计算？

 

　　边缘计算已经以各种形式存在了几十年。例如，在工厂使用的设备上部署独立软件的例子数不胜数，这些设备使制造过程的各个方面实现自动化。近年来，其中许多系统已连接到互联网，使企业能够更容易地收集和共享数据。现在的挑战是，在边缘生成的数据量往往超过了顺利获得广域网（WAN）传输该原始数据的实际程度，企业需要能够在网络边缘处理和分析大量数据的平台。然后，在边缘平台上处理的数据的聚合结果可以更高效地与云平台中、内部部署IT环境甚至网络本身中运行的其他应用程序共享。

 

　　低延迟要求是当今最大的挑战。在许多情况下，在电信网络边缘的网关上运行的应用程序需要能够在几分之一秒内响应移动计算应用程序的数据请求。在其他情况下，边缘应用程序正在有助于自动化工厂的运营，需要动态调整以适应在扩展企业边缘处理的分析。

 

　　边缘计算有什么作用？有什么好处？

 

　　速度和延迟

 

　　边缘计算减少了交换消息所需的时间，而不仅仅是依靠互联网。在处理对时间敏感的过程和测量时，减少时间至关重要。

 

　　例如，在监视设备性能，故障或事故时，必须立即分析生成的数据。数据没有足够的时间在云之间来回传输。顺利获得减少网络延迟，边缘计算极大地提高了实时IIoT应用的响应时间。

 

　　安全性与可靠性

 

　　在传统的云环境中，整个组织中生成的数据将顺利获得集中式体系结构移动。这种类型的设置更容易受到DDoS（分布式拒绝服务）和其他网络威胁之类的攻击。对于依赖于操作流程生成的数据的工业企业而言，此类漏洞可能会破坏整个操作。

 

　　使用边缘计算时，边缘设备和云之间存在分布式安全风险。这并不意味着消除了网络安全威胁，而是从一定意义上减轻了威胁，即边缘和云基础架构必须在一次攻击中同时受到威胁，以对IIoT基础架构构成威胁。

 

　　边缘计算的分布式体系结构也会对可靠性产生持续影响。顺利获得将计算和存储置于本地；它的可靠性和可用性得到提高，并且对互联网连接的依赖性降低。即使在互联网连接暂时中断的情况下，智能边缘和网关设备也将继续运行，即使它们与云的通信中断。

 

　　节约成本

 

　　边缘计算在计算和数据存储时可以节省一些成本；云计算的两个最昂贵的成本是在内部分配的。网络数据传输的成本，数据上载/下载的频率以及时序数据处理的成本可以降低与云订阅服务相关的成本。

 

　　可扩展性

 

　　随着数字工厂运营规模的扩大，组织的计算需求可能会增长。边缘和云计算的分布式性质允许在不强行关闭关键操作资源（例如关闭）的情况下，可以经济高效地扩展，重新分布（甚至缩减）多少（或什至更少）边缘或云计算。全部或部分工厂运营。

 

　　边缘计算使计算和数据存储更接近收集它的设备，而不是依赖可以在数千英里之外的中央位置。这样做是为了使数据不会遭受会影响应用程序性能的延迟问题。此外，公司可以顺利获得在本地完成处理来节省资金，从而减少了需要在集中式或基于云的位置进行处理的数据量。